ヒストグラム処理と２値化処理

このヒストグラムの使い方の１つとして、より良い２値化処理というものが あります。

たとえば前章の画像を、閾値を０として２値化すると、左下の図の ような結果が得られます。

要は画素値がマイナスの画素は黒く示されるわけです。

さすがに一様乱数で作っただけあり、白と黒はほぼ拮抗しています。

一方 閾値を0.2として２値化すると、右下の図のような結果が得られます。

一見して 黒が多くなっていることがわかります。

しかしこれも目的次第では意味のある２値化処理です。

しかしいささか極端なケースで恐縮ですが、もし入力画像のヒストグラムが 以下のようになっていたらどうでしょう。

階級下限値	階級上限値	度数
-1	-0.9	0
-0.9	-0.8	0
-0.8	-0.7	0
-0.7	-0.6	0
-0.6	-0.5	0
-0.5	-0.4	0
-0.4	-0.3	0
-0.3	-0.2	0
-0.2	-0.1	0
-0.1	0	0
0	0.1	0
0.1	0.2	0
0.2	0.3	50
0.3	0.4	0
0.4	0.5	0
0.5	0.6	50
0.6	0.7	0
0.7	0.8	0
0.8	0.9	0
0.9	1	0

こういった入力画像に対して、０を閾値に２値化処理すると、結局すべての 画素が閾値より大きくなってしまいます。

これでは意味のある２値化処理には なりません。

しかし閾値をたとえば0.4に設定すると、それより値が大きな画素 も小さな画素も50個ずつであり、ずっと適切な処理になります。

その望ましい 閾値を知るために、ヒストグラムは大きな意味を持つのです。